ElasticSearch开始（5）–排序与相关性

排序

为了按照相关性来排序，需要将相关性表示为一个数值。在 Elasticsearch 中，相关性得分由一个浮点数进行表示，并在搜索结果中通过 _score 参数返回，默认排序是 _score 降序。
使用filter参数：只希望获取匹配 user_id: 1 的文档，并没有试图确定这些文档的相关性。实际上文档将按照随机顺序返回，并且每个文档都会评为零分。

按照字段的值排序

通过时间来对 tweets 进行排序是有意义的，最新的 tweets 排在最前：

 GET /_search
 {
     "query" : {
         "bool" : {
             "filter" : { "term" : { "user_id" : 1 }}
         }
     },
     "sort": { "date": { "order": "desc" }}
 }

sort和aggs很类似，都是先执行query操作，再获得集合之后，在集合上进行排序操作，所以sort和query是并列的。

多级排序

结合使用 date 和 _score 进行查询，并且匹配的结果首先按照日期排序，然后按照相关性排序：

 GET /_search
 {
     "query" : {
         "bool" : {
             "must":   { "match": { "tweet": "manage text search" }},
             "filter" : { "term" : { "user_id" : 2 }}
         }
     },
     "sort": [
         { "date":   { "order": "desc" }},
         { "_score": { "order": "desc" }}
     ]
 }

！！排序条件的顺序是很重要的。结果首先按第一个条件排序，仅当结果集的第一个 sort 值完全相同时才会按照第二个条件进行排序，以此类推。

多值字段的排序

mode 选项：min,max,sum,avg,median

 POST /_search
 {
    "query" : {
       "term" : { "product" : "chocolate" }
    },
    "sort" : [
       {"price" : {"order" : "asc", "mode" : "avg"}}
    ]
 }

嵌套对象排序

nested选项：path,filter,nested. 必须指定path字段，否则es不知道在哪个嵌套层上进行排序（进行nested查询时也一样）

 POST /_search
 {
    "query" : {
       "term" : { "product" : "chocolate" }
    },
    "sort" : [
        {
           "offer.price" : {
              "mode" :  "avg",
              "order" : "asc",
              "nested": {
                 "path": "offer",
                 "filter": {
                    "term" : { "offer.color" : "blue" }
                 }
              }
           }
        }
     ]
 }

丢失值

如果排序字段中没有值，missing参数可以用来设置这些文档的排序方式，可以是_last,_first或用来排序的自定义值。默认为_last。

 GET /_search
 {
     "sort" : [
         { "price" : {"missing" : "_last"} }
     ],
     "query" : {
         "term" : { "product" : "chocolate" }
     }
 }

忽略无映射字段

unmapped_type选项：如果一个字段在这个Index中并不存在，则使用unmapped_type选项忽略该字段，并将其视为一个指定类型的映射，所有文件在这个字段上的值都为空

 GET /_search
 {
     "sort" : [
         { "price" : {"unmapped_type" : "long"} }
     ],
     "query" : {
         "term" : { "product" : "chocolate" }
     }
 }

Squirrellsf

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